Các nhà khoa học từ Trung tâm Hàng không Vũ trụ Đức và các đồng nghiệp từ Đại học Würzburg đã xử lý đã xử lý hàng terabyte các hình ảnh vệ tinh radar và quang học có độ phân giải cao để xác định và hiểu các quá trình liên quan đến con người và tự nhiên ở ĐBSCL. Với độ phân giải cao về mặt không gian và thời gian, các vệ tinh Sentinel-1 và Sentinel-2 thế hệ mới đã cung cấp cơ sở dữ liệu lý tưởng cho nghiên cứu này.
Ảnh tổ hợp màu giả của ĐBSCL thể hiện trong hình dưới đây thu được từ tổng cộng 475 mảnh Sentinel-2 Level 1C được ghi nhận trong giai đoạn hơn hai năm. Với 3 kênh/phổ màu, hình ảnh kết hợp với đánh giá thống kê cho tất cả các dữ liệu, trong trường hợp này các giá trị phản chiếu hàng năm thấp nhất, trung bình và cao nhất theo phổ hồng ngoại gần (NIR).
Cách tiếp cận này cho phép, ví dụ như việc tìm ra các mô hình không gian-thời gian chi tiết đối với lũ tự nhiên vùng đồng bằng và các chu kỳ canh tác lúa. Các vùng tối được bao phủ quanh năm bởi nước, các vùng sáng không bị bao phủ bởi nước. Các vùng màu bị ngập tạm thời, do đó các bề mặt có màu xanh da trời tối là những nơi trồng lúa hai vụ và do đó được bao phủ bởi nước trong một giai đoạn lâu hơn so với các vùng có màu ngọc lam nơi trồng lúa ba vụ mỗi năm.
